answer:As an AI language model, I am not sure what you meant by "Afflicted 2013 Powers". Could you please provide more information or context?

answer:Вы можете сохранить базу данных SQL Server 2019 в виде скрипта с данными таблицы, используя функцию «Generate Scripts». Следуйте приведенным ниже инструкциям: 1. Откройте SQL Server Management Studio 2019 и подключитесь к серверу баз данных. 2. Выберите базу данных, которую вы хотите экспортировать. 3. Нажмите правой кнопкой мыши на базе данных и выберите «Tasks» (Задачи) → «Generate Scripts» (Сгенерировать скрипты). 4. Нажмите кнопку «Next» (Далее) на первом экране Мастера. 5. На втором экране выберите объекты базы данных, которые вы хотите сохранить, и определите параметры экспорта. 6. На третьем экране выберите опции для генерации скрипта, включая вставку данных, и выберите каталог для сохранения скрипта. 7. Нажмите кнопку «Next», чтобы просмотреть и проверить настройки экспорта. 8. Нажмите кнопку «Next», чтобы запустить процесс генерации скрипта. 9. По завершении процесса нажмите кнопку «Finish» (Готово) для закрытия Мастера. 10. Теперь у вас есть скрипт, который можно использовать для восстановления базы данных с данными таблицы в другом экземпляре SQL Server. Примечание: если ваша база данных слишком большая, генерация скрипта может занять некоторое время и занимать много места на диске. В этом случае рекомендуется использовать инструменты более высокого уровня, такие как функции репликации или снимки базы данных.

answer:Вот улучшенный код с комментариями: #include <iostream> #include <string> #include <list> #include <functional> // Для использования std::hash using namespace std; struct NODE { string KEY; string VALUE; }; // Оператор сравнения для NODE bool operator==(const NODE& a, const NODE& b) { return a.KEY == b.KEY && a.VALUE == b.VALUE; } class HASH { // Класс списков std::list можно использовать для хранения коллизий // Вместо массива std::list<NODE> hash[10000] // Используем std::list<std::list<NODE>> hash // чтобы избежать хранения избыточных пустых элементов в массиве list<list<NODE>> hash; public: HASH() : hash(10000) {} void getvalue(const string& key, const string& value, bool met) { // Получение хэш-кода ключа int hashcode = gethash(key, met); // Поиск списка узлов по хэш-коду в хэш-таблице auto& list_of_nodes = hash[hashcode]; // Проверка наличия узла с таким же ключом auto it = find(list_of_nodes.begin(), list_of_nodes.end(), NODE{ key, "" }); if (it == list_of_nodes.end()) { // Если узел с таким ключом не найден, добавляем новый узел list_of_nodes.push_back({ key, value }); } else { // Если узел с таким ключом уже существует, обновляем его значение it->VALUE = value; } } string takevalue(const string& key, bool met) { // Получение хэш-кода ключа int hashcode = gethash(key, met); // Поиск списка узлов по хэш-коду в хэш-таблице auto& list_of_nodes = hash[hashcode]; // Поиск узла с таким же ключом в списке узлов auto it = find(list_of_nodes.begin(), list_of_nodes.end(), NODE{ key, "" }); if (it == list_of_nodes.end()) { // Если узел с таким ключом не найден, возвращаем сообщение об ошибке return "Value not found"; } else { // Если узел с таким ключом найден, возвращаем его значение return it->VALUE; } } void deletevalue(const string& key, bool met) { // Получение хэш-кода ключа int hashcode = gethash(key, met); // Поиск списка узлов по хэш-коду в хэш-таблице auto& list_of_nodes = hash[hashcode]; // Удаление узла с таким же ключом из списка узлов list_of_nodes.remove(NODE{ key, takevalue(key, met) }); } int gethash(const string& key, bool met) { // Использование стандартного хэш-функции для получения хэш-кода // т.к. для строк она уже реализована // Использование хэш-функции std::hash<int> для преобразования хэш-кода в индекс if (met) { return hash<string>{}(key) % 10000; } else { return static_cast<int>(hash<int>{}(key.length())) % 10000; } } }; int main() { HASH h; h.getvalue("apple", "fruit", true); h.getvalue("banana", "fruit", true); h.getvalue("cherry", "fruit", true); h.getvalue("date", "fruit", true); h.getvalue("elderberry", "fruit", true); cout << h.takevalue("cherry", true) << endl; h.deletevalue("banana", true); cout << h.takevalue("banana", true) << endl; return 0; }

answer:Для решения данной задачи нужно посчитать математическое ожидание выигрыша в каждой из корзин и выбрать ту, в которой оно больше. Математическое ожидание выигрыша из первой корзины: E_1 = frac{5}{8} cdot 100 + frac{3}{8} cdot (-200) = 25 Математическое ожидание выигрыша из второй корзины: E_2 = frac{3}{10} cdot 500 + frac{7}{10} cdot (-200) = -30 Таким образом, рациональнее всего выбрать первую корзину, так как в этом случае математическое ожидание выигрыша положительно.